研判大势，要达到高的准确性，难度也在于这里，首先是针对大盘的分析，由于所采取的分析标的只有一个，即只有上证指数，那么将缺少相关的协同检验效应，即投资者会认为ฦ单一的对于大盘指数的分析并一定有效果，总想寻找大量的证据以对自己对当前行情的判ศ断提供更加有力的支持或者证明。其实，除了单一对大盘指数进行研判外，还有一个方法，就是对相关市值比例较大的权重股进行研判。为此，我们可对各行业的权重龙头进行综合分析。比如，可按个股的流通市值挑选出一些个ฐ股进行综合评议，可挑选中国石油、中ณ国石化、工商银行、上海汽车、贵州茅台、中国神华、中国联通、宝钢股份、江西铜业、中国国航、万科a、美的电器、中ณ国船舶等市值比较大的大盘蓝筹股进行综合评议分析，结合其k线和量能演绎进行综合的推论，以对当前的大势做出合理判ศ断ษ。
20่11年2月2๐2日，上证指数呈现了穿头破脚的阴线，但需要注意的一点是，量能ม有所放大，上证全天成交为ฦ1944亿元，与上周突破上扬时的量能ม基本持平，该量能的持平将定位于上证指数处于横盘震荡的行情，同时2月22日的低点亦接近波段震荡附近。
在对以上六个步骤的评析中ณ，我们可以看到，量增价升，量减价减，都是市场运行的趋势，我将此趋势定义为ฦ市场运行的正常趋势，在该趋势中ณ，我们应该做到的是顺势而为；同时量增价减和量减价增为市场的非正常趋势，该非正常性趋势在三个步骤中ณ呈现了背离，一个是步骤二，量能萎缩到เ了很低的位置，伴随突然的放量，新轮上涨展开，该量能为突然性的变化；一个是步骤四，上涨的初始期与步骤二的模式相同，同样是伴随突然的放量，新论上涨展开，但需要严å格注意的是上涨的末期，成交量虽然仍然维持高位，但相比之前的巨量，仍然偏低，由此指数呈现回落，这是高位的量减价减的征兆，但我们可以看到เ，在末期，量减价增，呈现非正常趋势，这给了我们以后做股的一个ฐ卖出讯号，同时，如果在该阶段，成交量能够像步骤三那样维持在等量的水平，那ว么新轮的横盘震荡将会展开，但是，明显，成交量萎缩了；同样具有研判意义的还有步骤六，我想再引入一张图片，可以看的更为清晰：
比如有统计表明，在2000年，网络科技股泡沫破灭，以科技股为代表的纳斯达克指数至年底即2000่年12月2๐5日，下跌了百分之五十三，而以价值股走向为标的的标准普尔50่0指数仅下跌了百分之十一。
在这个过程中，价值股明显具备比科技股较好的抗跌性，从而一方面亦表明，持有价值股的损失是小于科技股的。而且往往该类行情行为ฦ发生时，都是绝对的相似。虽然在上涨过程中，科技股的高风险呈现了高收益，而在下跌过程中，科技股的高风险亦对应了高损失。两者的杂糅，使得市场呈现了基本面异常的怪异，即高风险不一定与高收益对等，高风险亦对应了高亏损，这个比较客观的行情轮动，使得传统的风险与收益的评判陷入悖论。这是传统的金融风险收益理论所不能解释的。
技术面异常：通过对历史价格进行统计分析，得出相关的技术指标或图标，以从支撑和压力角度来探求价格的走向，但往往却呈现了失误。
因为在金融市场中ณ，由于k线等传统的技术分析标的存在，使得市场的技术分析成为常态，而正是该常态的逻辑，被具备资金优势的绝对主力运用，进而采取的反向的手法。对于该点，有相关学者提出过价格的持续反应和反向修正理论，即：
投资者的过度自信使股价在信息披露初ม期延续一个方แ向的变化并超过合理水平，随着消息的澄清，市场对前期持续反应阶段造成的超跌或超涨进行修正调整。
时间的异常：即股票价格在具统计或观察后的在相关日期节点表现出来的异常状况，大体可分为ฦ三类，即一月异常、月末异常和周末异常。
一月异常：有学者针ฤ对历史数据进行了探究，发现股票尤其是中小盘股票在一月份会取得较高的异常回报。一月效应被学者研究大致统一为投资者在年底纳税抛售后的向上修正造成的，因为中小盘股票市值小，更容易被引起波动，所以在中小盘股更经常发生。这是传统的价值分析所不能决定的因素。
月末异常：据统计研究，股票每月最后几个交易日和下月初ม几个交易日的每日平均价差要优于其他交易日的平均价差。美国相关经济学家对该现象进行了统计研究，发现除一月效应外，以及每年十二月外，其余月份均存在该情况。这也是传统的价值分析所不能决定的因素า。有经济学家从行为金融上做出了解释：即每月末和月初是工资发放的时间，资金的流动性相对充裕ษ。
周末异常：即统计观察表明股票价格在周一往往具有负面的表现。这个我们普通投资者更容易理解一些，即周一往往是情绪的低估，而周五面临ภ放假，往往较为乐观。有研究表明周一自杀发生的频率要远远高于周五的频๗率。股票上而言，周一至周五，股票价格的波动幅度是递减的。该店刘力、刘春旭等人对中国沪深股市周内的价格变化进行了探究，探究发现，周一波动性最大，周五最小，同时将该现象解释为周末之后，投资者掌握的讯息较多，从而修正了周五的偏差ๆ。
规模异常：按照正常的逻辑，市值较大的公司，投资所取得的回报应该是优于市值较小的公司的，因为ฦ价值分析角度而言，往往赋予市值较大公司更好的估值水平，而往往在现实投资中ณ，投资者发现，持有中小盘股反而获得更大的价差收益。比如中国石油，自发行以来，一路下跌，投资者亏损惨重，而许多中小板或创业板个股，则飘摇直上，收获颇丰。该类异常，也是传统的价值分析所不能左右的，因为有很多例子可以对价值理论及估值模型进行反向的批判。
其他异常：诸如新股上市异常，即新股上市后往往存在定价过低及上市后较长时间内表现不佳的情况；诸如过度反应和反应不足，即诸如拆股、分红、供股、合股、荐股、回购、等发生后，股价会偏离正常的反应；诸如公告效应，即公司发布的重大收益、兼并等公告使得股价异常波动；诸如本地股偏好，举例而言，即中国内地投资者如果投资港股，往往选取h股进行买卖，同时痴迷于对aທh股价差的研究等等各类异常。
个人而言，金融的各类异常行为ฦ是对传统的价值分析的颠覆，即便有估值模型的存在，抑或有对大势的研判ศ，但诸如上述的金融异常行为可谓是屡见不鲜，也是很多基于基本面研究者所不能解释的，因为ฦ国内存在很多研究员做出的研究报告对股票做出了非常离谱的估值，时间区间过去后，其所做出的估值与股票价格相去甚远。即便有价值优良的个股，如果离开资金的推动和后期被逐渐带好的公众预ไ期，价格也是远远上不去的。
这也是在本篇幅，我要用一个篇章来详细讲解金融的行为的原因，因为当前还有很多投资者被误导，乃ี至一辈子也不明白亏损的所以然来。
在人的生命历程中ณ，希望投资者只记得一句话，除了自然规律，其余均事在人为。